Prediksi Risiko Serangan Jantung Menggunakan Algoritma Random Forest Berdasarkan Faktor Klinis dan Riwayat Medis Pasien
DOI:
https://doi.org/10.35968/jsi.v13i1.1749Kata Kunci:
Prediksi Risiko Serangan Jantung, Algoritma Random Forest, Faktor Klinis, Riwayat Medis PasienReferensi
Awaludin, M. (2018). Penerapan Algoritma Rc4 Pada Operasi Xor Untuk Keamanan Pesan Pada Smartphone Berbasis Web. Jurnal Sistem Informasi Universitas Suryadarma, 4(1), 16–22. https://doi.org/10.35968/jsi.v4i1.71
Awaludin, M., & Mantik, H. (2023). Penerapan Metode Servqual Pada Skala Likert Untuk Mendapatkan Kualitas Pelayanan Kepuasan Pelanggan. Jurnal Sistem Informasi Univesitas Suryadarma, 10(1).
Awaludin, M., & Yasin, V. (2020). Application Of Oriented Fast And Rotated Brief ( Orb ) And Bruteforce Hamming In Library Opencv For Classification. Journal of Information System, Applied, Managemgent, Accounting, and Reserarch, 4(3), 51–59.
Elektronik, J., Udayana, I. K., Getrudis, S., Sadipun, I., Anom, G. N., Putra, C., Cs, M., Raya, J., & Unud, K. (2023). Analisis Algoritma Random Forest Dalam Memprediksi Penyakit Jantung Koroner. Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana, 11(4), 2654–5101.
Lamine, W., Sarker, J. H., Ghanmi, N., & Biglari, S. (2023). AI-Powered Machine Learning Regulated Emotions in Entrepreneurial Pitching on Investors’ Funding Decision. Colloquium in Information Science and Technology, 193–198. https://doi.org/10.1109/CIST56084.2023.10409972
Mandias, G. F., & Manoppo, I. J. (2025). Penerapan Model Machine Learning untuk Memprediksi Serangan Jantung Dini. 27(2), 193–201.
Pranajaya, A. E., & Susanto, E. R. (2025). Optimasi Random Forest untuk Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan SMOTEENN dan Grid Search Sistem Informasi , Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer , Universitas Teknokrat Indonesia , Indonesia Random Forest Optimization for Heart Disease Prediction Using SM. Jpti, 5(7), 1965–1979.
Rahmada, A., Susanto, E. R., Informasi, S., Teknik, F., & Indonesia, U. T. (2024). Peningkatan Akurasi Prediksi Penyakit Jantung dengan Teknik SMOTEENN pada Algoritma Random Forest Improving Heart Disease Prediction Accuracy with SMOTEENN Technique on Random Forest Algorithm. 4(12), 795–803.
Saputra, M. A., & Sugihartono, T. (2025). Evaluasi Kinerja Model LSTM Untuk Prediksi Risiko Penyakit Jantung Menggunakan Dataset Program Studi Teknik Informasi , Fakultas Teknologi Informasi , ISB Atma Luhur , Indonesia Performance Evaluation of the LSTM Model for Heart Disease Risk Prediction Us. 5(7), 1823–1833.
