PENERAPAN FUZZY LOGIC PADA SISTEM INVENTORY DAN MANAJEMEN STOK BARANG

Dian Hartanti, Dwipa Handayani, Hendarman Hendarman

Sari


Perangkat lunak adalah bagian yang sangat penting dalam kegaiatan pengolahan, penyimpanan dan pengaksesan informasi, tuntutan penggunaan sistem pada saat ini sangat tinggi untuk memudahkan pekerjan suatu perusahaan atau organisasi, tak luput juga pada toko bengkel untuk memaksimalkan kinerja pelayanan pada bengkel tersebut maka dibutuhkan sistem informasi yang tepat. Permasalahan pada saat ini adalah, pada bengkel tersebut belum ada sistem yang diterapkan pada bengkel tersebut, data pada stok barang masih berupa secarik kertas dari pembelian barang-barang yang ada pada toko dikumpulkan menjadi satu, hal ini dapat menimbulkan data pembelian barang tersebut hilang atau rusak untuk jangka waktu yang lama. Pada penelitian ini dibuat suatu sistem yang menerapkan metode algoritma fuzzy logic tsukamoto menggunakan 3 variabel pada fuzzifikasi yaitu transaksi, stok dan pembelian barang, sistem yang dibuat ini dapat memudahkan bengkel dalam memprediksi data stok barang sehingga data stok barang akan selalu update dan pembuatan laporan akan menjadi efisien

 

Kata Kunci: Perangkat lunak, fuzzy logic, fuzzy tsukamoto, sistem, prediksi


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Awaludin, M. (2015). Penerapan Metode Distance Transform Pada Linear Discriminant Analysis Untuk Kemunculan Kulit Pada Deteksi Kulit. Journal of Intelligent Systems, 1(1), 49–55.

Hartanti, D. (2017). Perancangan Sistem Informasi Penggajian Pegawai PT “ X ” Berbasis Android Dwi Sukowati.

Hartanti, D., Aziza, R. N., & Siswipraptini, P. C. (2019). Optimization of smart traffic lights to prevent traffic congestion using fuzzy logic. 17(1), 320–327. https://doi.org/10.12928/TELKOMNIKA.v17i1.10129

Kosasih, B. C., & Setiyawati, N. (2020). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMESANAN BARANG MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO ( STUDI KASUS : STUDIO FOTO KENCANA ) Decision Support System For Determining Goods ’ Order Using Tsukamoto Fuzzy Logic ( Case Study : Studio Foto Kencana ). Jurnal Algoritma, Logika Dan Komputasi, (1), 215–222.

Larasati, D. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Produksi Berbasis Fuzzy Pada Sistem Informasi Jual Beli Mobil Bekas. Tekno, 24(September), 29–35.

Puryanto, T., & . S. (2016). Sistem Perencanaan Penambahan Stok Barang menggunakan Metode Fuzzy C-Means dan Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus di Distributor Alfamart Semarang). Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 2(2), 43–52. https://doi.org/10.25077/teknosi.v2i2.2016.43-52

Satria, F., & Sibarani, A. J. P. (2020). Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Pemilihan Karyawan Terbaik Berbasis Java Desktop. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 11(1), 130–149. https://doi.org/10.31849/digitalzone.v11i1.3944




DOI: https://doi.org/10.35968/jsi.v9i2.922

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Indexed by: