PERAMALAN TINGKAT PENGHUNIAN KAMAR HOTEL BERBINTANG DI KOTA MALANG MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING
Sari
Ketidakpastian tingkat hunian hotel di Kota Malang dapat mempengaruhi keputusan investor dalam industri perhotelan di kota tersebut. Oleh karena itu, diperlukan adanya peramalan untuk menentukan berapa banyak kamar yang harus disediakan untuk memenuhi permintaan yang diperkirakan. Tanpa peramalan, dapat mengakibatkan pemborosan sumber daya dengan memiliki terlalu banyak atau terlalu sedikit kamar yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan Tingkat penghunian kamar hotel berbintang yang ada di Kota Malang berdasarkan dari situs resmi BPS. Meramalkan Tingkat penghunian kamar hotel berbintang dapat mengetahui perkembangan perekonomian nasional. Penelitian ini dilakukan untuk mencari metode terbaik dari metode yang akan dipakai. Pada penelitian ini akan menggunakan metode Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing. Hasil penelitian ini akan berperan dalam meningkatkan pengetahuan di bidang peramalan tingkat penghunian kamar hotel, yang akan menjadi dasar untuk penelitian selanjutnya. Hasil perbandingan yang didapat yaitu Double Exponential Smoothing menghasilkan peramalan yang lebih akurat dibandingkan dengan Single Exponential Smoothing. Hal ini disebabkan oleh hasil peramalan menggunakan metode Double Exponential Smoothing memiliki nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang lebih kecil, dengan menggunakan nilai α = 0,061 dan β = 1, diperoleh peramalan sebesar 6214,26 dan MAPE sebesar 10%.
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Aziza, J. N. A. (2022). Perbandingan Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Permintaan Tabung Gas LPG PT Petrogas Prima Services. Jurnal Teknologi Dan Manajemen Industri Terapan, 1(I), 35–41.
Awaludin, M. (2018). Penerapan Algoritma Rc4 Pada Operasi Xor Untuk Keamanan Pesan Pada Smartphone Berbasis Web. Jurnal Sistem Informasi Universitas Suryadarma, 4(1), 16–22. https://doi.org/10.35968/jsi.v4i1.71
Awaludin, M., & Mantik, H. (2023). Penerapan Metode Servqual Pada Skala Likert Untuk Mendapatkan Kualitas Pelayanan Kepuasan Pelanggan. Jurnal Sistem Informasi Univesitas Suryadarma, 10(1).
Firdaus, V. F., Muksin, A., & Awaludin, M. (2022). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Audit Report Lag Dan Dampaknya Terhadap Abnormal Return Pada Perusahaan Sektor Energi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2020-2022. 1–14.
BPS. (2024). Perkembangan Pariwisata Kota Malang.
Gani, A. G., Dewi, P. F., & Sugihato, A. (2023). Sistem Informasi Point of Sale Berbasis Web Pada Dapur Caringin Tilu Bandung. JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma. 10(2), 11-22. https://doi.org/10.35968/jsi.v10i2.1072
Herdayati, S. P., Pd, S., & Syahrial, S. T. (2019). Desain Penelitian Dan Teknik Pengumpulan Data Dalam Penelitian. ISSN 2502-3632 ISSN 2356-0304 J. Online Int. Nas. Vol. 7 No. 1, Januari–Juni 2019 Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta, 53(9), 1689–1699.
Ilmananda, A. S., & Lestari, N. P. D. (2024). Perbandingan Metode Ses Dan Des Dalam Memprediksi Peserta Didik Baru Di Sma Negeri 1 Tual. JURNAL PENELITIAN SISTEM INFORMASI (JPSI), 2(1), 101–124.
Mirdaolivia, M., & Amelia, A. (2021). Metode Exponential Smoothing untuk Forecasting Jumlah Penduduk Miskin di Kota Langsa. Jurnal Gamma-PI, 3(1), 47–52.
Nurfirani, P., Mizwar, A., Nurmyanti, E., & Syaharuddin, S. (2022). Accuracy Rate of Single Exponential Smoothing Method for Time Series Prediction: A Meta-Analysis. Indonesian Journal of Engineering (IJE), 2(2), 86–99.
Syaliman, K. U., Maysofa, L., & Sapriadi, S. (2023). Implementasi forecasting pada penjualan inaura hair care dengan metode single exponential smoothing. Jurnal Testing Dan Implementasi Sistem Informasi, 1(2), 82–91.
Vimala, J., & Nugroho, A. (2022). Forecasting Penjualan Obat Menggunakan Metode Single, Double, Dan Triple Exponential Smoothing (Studi Kasus: Apotek Mandiri Medika). IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 1(2), 90–99.
DOI: https://doi.org/10.35968/jsi.v11i2.1255
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
Indexed by: