Sistem Otomatisasi Berbasis Microservice untuk Optimalisasi Pelaporan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat di Perguruan Tinggi
DOI:
https://doi.org/10.35968/jsi.v12i2.1461Kata Kunci:
Otomatisasi Laporan, Microservice, Optimalisasi, Perguruan TinggiAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatisasi laporan guna mengoptimalkan pelaporan data penelitian dan pengabdian masyarakat di Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma (Unsurya). Sistem ini dirancang untuk mengatasi tantangan seperti pelaporan manual, ketidakterintegrasian data, dan kurangnya fitur analitik. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, desain arsitektur berbasis microservice, dan pengembangan prototipe. Hasil tahun pertama menunjukkan bahwa 78% responden mengalami kesulitan dalam pelaporan manual, sementara 82% menyoroti masalah integrasi data. Prototipe yang dikembangkan telah mencapai akurasi 92% dalam generasi laporan otomatis. Paper ini membahas capaian, kendala, dan rencana pengembangan sistem, serta kontribusinya terhadap efisiensi pelaporan akademikReferensi
Awaludin, M., & Mantik, H. (2023). Penerapan Metode Servqual Pada Skala Likert Untuk Mendapatkan Kualitas Pelayanan Kepuasan Pelanggan. Jurnal Sistem Informasi Univesitas Suryadarma, 10(1).
Awaludin, M., Nuryadi, H., & Pribadi, G. N. (2024). Sistem Otomatisasi Laporan untuk Optimalisasi Pelaporan Data Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat di Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma. 9675, 1–7.
Awaludin, M., Yasin, V., & Risyda, F. (2024). The Influence of Artificial Intelligence Technology, Infrastructure and Human Resource Competence on Internet Access Networks. Inform : Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 9(2), 111–120. https://doi.org/10.25139/inform.v9i2.8109
Bernabei, M., & Costantino, F. (2024). Adaptive Automation: status of research and future challenge. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 88(January), 102724. https://doi.org/10.1016/j.rcim.2024.102724
Cheng, S. F. (2024). [Embracing the Era of Artificial Intelligence: Innovation and Preparation in Nursing Education]. Hu Li Za Zhi The Journal of Nursing, 71(2), 4–5. https://doi.org/10.6224/JN.202404_71(2).01
Daume, S., Bjersér, P., & Galaz, V. (2023). Mapping the automation of Twitter communications on climate change, sustainability, and environmental crises — a review of current research. Current Opinion in Environmental Sustainability, 65, 101384. https://doi.org/10.1016/j.cosust.2023.101384
F. Faisal, Zulkarnaim Masyhur, A. I. S. (2023). Pengembangan Sistem Informasi Database Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat Terintegrasi Pada Uin Alauddin Makassar. URNAL INSTEK (INFORMATIKA SAINS DAN TEKNOLOGI), 8(2), 208–2017.
Judijanto, L., Mayasari, N., Widiastuti, S., Saputri, D. Y., & Nurul, H. (2024). Artificial Intelligence dan Big Data : Analisis Bibliometrik terhadap Inovasi Teknologi dan Tantangan Penelitian. Jurnal Multidisiplin West Science, 03(09), 1458–1474.
Telleria, X., Ugarte, D., Esnaola, J. A., Ezkurra, M., & Colomo, L. (2019). Automation of simulation based design validation and reporting of a valve family. Procedia CIRP, 84(March), 986–991. https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.04.181
Tyasmaning, E. (2024). Pengembangan Aplikasi SAKA guna Meningkatkan Efektivitas Pelaporan Tri Dharma Perguruan Tingggi Dosen di Iinstitut Agama Islam Sunan Kalijogo Malang. Akademika: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam, 6(1), 136–154. https://doi.org/10.51339/akademika.v6i1.2734
