PENERAPAN IMAGE CLASSIFICATION PADA APLIKASI PEMBELAJARAN BAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) BERBASIS ANDROID

Ratna Salkiawati, M. Khaerudin, Hendarman Lubis, Bima Bagaskhoro

Sari


Abstrak

Sistem pembelajaran dengan menggunakan image classification dalam pembelajaran bahasa isyarat indonesia atau dikenal dengan BISINDO untuk membantu masyarakat tunarungu maupun masyarakat non tunarungu dalam mempelajari bahasa isyarat masih dibutuhkan. Melihat sistem Android yang saat ini banyak digunakan oleh masyarakat, maka dari itu di kembangkanlah Penerapan Image Classification Pada Aplikasi Pembelajaran Bahasa Indonesia (BISINDO) Berbasis Android. Tujuannya ialah pengguna yang ingin mempelajari bahasa isyarat dapat mempelajarinya secara mandiri, dimana pengecekan pola tangan dilakukan dengan Image Classification secara otomatisasi didalam aplikasi android guna memudahkan pengguna. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode waterfall dan menggunakan citra yang dilatih dengan algoritma Convolutional Neural Network serta pengelolaan data menggunakan Personal Home Page (PHP) dan MySql berbasis restFull API serta Kotlin digunakan dalam pemrograman aplikasi Android. Hasil dari penelitian ini dapat membantu pembelajaran bahasa isyarat indonesia dengan aplikasi android dengan persentase akurasi model sebesar 98% yang dapat membantu pengecekan secara otomatisasi dalam aplikasi android.

 

Keywords: Bahasa Isyarat; BISINDO; Image Classification; Android  


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Awaludin, M., & Wahono, R. S. (2015). Penerapan Metode Distance Transform Pada Linear Discriminant Analysis Untuk Kemunculan Kulit Pada Deteksi Kulit. Journal of Intelligent Systems, 1(1), 48–54.

Ahmad, A. (2017). Mengenal Artificial Intelligence, Machine Learning, Neural Network dan Deep Learning. Yayasan Cahaya Islam, Jurnal Teknologi Indonesia, 1.

Dicoding. (2022, June 13). https://www.dicoding.com/academies/. Retrieved from www.dicoding.com: https://www.dicoding.com/academies/14/tutorials/19572

Herlina, M. (2019). Pemrograman Aplikasi Android dengan Android Studio. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.

Marry Christin Assa, S. T. (2021). Interactive Application to Learn Indonesian Sign. Jurnal Teknik Elektro dan Komputer, 135-144.

O.K Saddam Hussein, R. W. (2018). SISTEM INFORMASI DETEKSI KEHADIRAN DAN MEDIA PENYAMPAIAN PENGUMUMAN DOSEN DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK PENGENALAN QR CODE. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, 85-92.

Rahmah, F. N. (2018). PROBLEMATIKA ANAK TUNARUNGU DAN CARA MENGATASINYA. Journal of Empirical Research in Islamic Education, 1-15.

Tensorflow. (2022, June 13). https://www.tensorflow.org/overview. Retrieved from https://www.tensorflow.org/: https://www.tensorflow.org/

Zul, N. H. (2021). Aplikasi Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia menjadi Suara berbasis Android menggunakan Tensorflow. Jurnal Komputer Terapan, 74-83.




DOI: https://doi.org/10.35968/jsi.v11i1.1126

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Indexed by: