PENGARUH LABA BERSIH, PERUBAHAN PIUTANG USAHA, PERUBAHAN PERSEDIAAN, DAN PERUBAHAN HUTANG USAHA DALAM MEMPREDIKSI ARUS KAS OPERASI MASA DEPAN PADA PERUSAHAAN PROPERTY DAN REAL ESTATE YANG TERDAFTAR DI BEI

Djufri Djufri, Fitri Wulansari

Sari


Arus kas operasi merupakan penghasil utama dalam menentukan apakah kegiatan operasional perusahaan cukup dalam menghasilkan arus kas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa pengaruh laba bersih, perubahan piutang usaha, perubahan persediaan, dan perubahan hutang usaha dalam memprediksi arus kas operasi masa depan. Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian kuantitatif dengan data sekunder berupa laporan keuangan tahunan Perusahaan Property dan Real Estate yang terdaftar di BEI periode 2016-2019. Metode pengambilan sampel menggunakan purposive sampling diperoleh 14 perusahaan. Pengolahan data menggunakan program perangkat lunak EViews dan hasil sebagai berikut: 1) Uji t, laba bersih tidak berpengaruh dalam memprediksi arus kas operasi masa depan; 2) Uji t, perubahan piutang usaha berpengaruh signifikan dalam memprediksi arus kas operasi masa depan; 3) Uji t, perubahan persediaan tidak berpengaruh dalam memprediksi arus kas operasi masa depan; 4) Uji t, perubahan hutang usaha tidak berpengaruh dalam memprediksi arus kas operasi masa depan;  5) Uji F, variabel laba bersih, perubahan piutang usaha, perubahan persediaan, dan perubahan hutang usaha berpengaruh positif signfikan secara bersama-sama dalam memprediksi arus kas operasi masa depan.

 

Kata kunci: laba bersih, perubahan piutang usaha, perubahan persediaan, perubahan hutang usaha, arus kas operasi masa depan, sektor Perusahaan Property dan Real Estate.


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Binilang, G. D. C., Ilat, V., & Mawikere, L. M. (2017). Pengaruh laba bersih, perubahan piutang usaha, perubahan utang usaha dan perubahan persediaan terhadap arus kas operasi di masa depan pada perusahaan yang terdaftar dalam indeks LQ45 di Bursa Efek Indonesia tahun 2011-2015. EMBA, 5(2), 1484–1493.

Ghozali, I. (2013). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 21 Update PLS Regresi Edisi 7. Badan Penerbit Universitas Diponegooro. Semarang.

Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 25 Edisi 9. Undip.

Hery. (2017). Teori Akuntansi Pendekatan Konsep dan Analisis. Grasindo. Bandung.

Hidayati, N. (2017). Pengaruh laba bersih, free cash flow dan komponen-komponen akrual terhadap prediksi arus kas operasi masa depan. Skripsi.

Jemâa, O. Ben, Toukabri, M., & Jilani, F. (2015). Accruals and the Prediction of Future Operating Cash-flows: Evidence from Tunisian Companies". International Journal of Accounting and Economics Studies, 3(1), 1–6. https://doi.org/10.14419/ijaes.v3i1.3867

Karpriana, A. P. (2019). Analisis kemampuan arus kas operasi , laba bersih , komponen akrual , dan rasio piutang dalam memprediksi arus kas operasi masa depan ( studi pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia ). Jurnal Akuntansi Keuangan Dan Bisnis, 12(2), 1–10.

Komsyah, S., & Yuliastanti, R. (2020). Pengaruh laba bersih, utang usaha dan modal kerja operasional terhadap prediksi arus kas operasi masa depan pada perusahaan dagang yang terdaftar di BEI periode 2015-2018. 1(1), 1–27.

Malacrida, M. J. C., Lima, G. A. S. F. de, Lima, I. S., & Fáver, L. P. L. (2010). An accounting accruals model to predict future operating cash flows: Evidence from Brazil. International Journal of Management, 27(3), 562–578.

Migayana, & Ratnawati, A. T. (2014). Analisis pengaruh laba bersih dan komponen akrual terhadap arus kas di masa mendatang (Studi empiris di perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI). Media Ekonomi Dan Manajemen, 29(2), 166–180.

Nany, M. (2013). Analisis Kemampuan Prediksi Arus Kas Operasi (Studi Pada Bursa Efek Indonesia). Jurnal Dinamika Akuntansi, 5(1), 35–46.

Nursya’adah, D. (2020). Analisis kemampuan prediktif laba kotor, laba operasi, laba bersih, arus kas operasi, perubahan hutang, perubahan piutang, perubahan persediaan dan perubahan beban depresiasi terhadap arus kas operasi masa depan. Prisma (Platform Riset Mahasiswa Akuntansi), 1(1), 120–135.

Pandoyo, & Sofyan, M. (2018). Metodologi Penelitian Keuangan dan Bisnis Teori dan Aplikasi Menggunakan Software Olah Data Eviews 9 Dilengkapi dengan Contoh Proposal S1, S2, dan S3. In Media. Jakarta.

Rahmania, Rasuli, M., & Azhar, A. (2014). Pengaruh laba, ukuran perusahaan dan komponen akrual terhadap arus kas aktivitas operasi masa depan pada perusahaan wholsale and retail yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2008-2012. JOM FEKOM, 1(2), 1–15.

Setyowati, M. S., Kusumastuti, R., Nurchamid, T., & Ikasari, N. (2015). Pengantar Akuntansi 2. Prenadamedia Group. Jakarta.

Sugiarto. (2018). Akuntansi Keuangan Menengah 1. Universitas Terbuka. Tangerang Selatan.

Sujarweni, V. W. (2019). Pengantar Akuntansi 2. Pustaka Baru. Yogyakarta.

Sulistyawan, W., & Septiani, A. (2015). Pengaruh laba bersih, arus kas operasi dan komponen-komponen dalam memprediksi arus kas operasi di masa depan. Diponegoro Journal of Accounting, 4(4), 1–11.

Widyastuti, D. R. (2017). Analisis laba, arus kas operasi dan komponen-komponen akrual dalam memprediksi arus kas operasi di masa depan. Skripsi.

Yuwana, V., & Christiawan, Y. (2014). Analisa Kemampuan Laba dan Arus Kas Operasi dalam Memprediksi Arus Kas Operasi Masa Depan. Business Accounting Review, 2(1), 1–10.




DOI: https://doi.org/10.35968/jmm.v13i2.938

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Indexed by: