ANALISA BEBAN PENDINGIN PADA RUANG DATA CENTER DI PT BSH
Sari
Penelitian ini dilakukan pada ruang Data centre untuk mengetahui ada tidaknya beban tidak seimbang antara konsumsi daya fasilitas dengan konsumsi daya IT equipment di data centre PT BSH yang berlokasi di Tangerang. Dengan variabel eksogen faktor sistem pendinginan yang terdiri atas indikator ketepatan perhitungan, tata ruang dan pemakaian IT equipment. Sedangkan variabel endogen yaitu konsumsi daya data centre dan nilai Power Usage Effectiveness (PUE) dan Data Centre Infrastruktur Effeciency (DCIE) dengan indikator kemampuan meningkatkan produktivitas, kinerja, evaluasi serta efisiensi Data centre. Penghitungan konsumsi daya mengambil sampel data selama 3 bulan yaitu bulan Januari, Februari dan Maret 2022 pada ruang device IT yaitu ruang server 1, ruang server 2, ruang network, ruang provider 1, ruang provider 2, dan ruang staging. Hasil penelitian ini untuk penyesuaian beban pendingin pada ruang data centre dengan tujuan penghematan energi. Hal ini ditunjukkan dengan energi sebelumnya 277,9 kW menjadi 254,8 kW sehingga menghasilkan penghematan energy sebesar 23,1 kW dan mendapatkan nilai PUE dan DCIE yang di kategorikan efisien, yakni 1,91 dan 52,35%. Disimpulkan bahwa penelitian ini berhasil menunjukkan penghematan energi sebagai parameter lebih hemat konsumsi daya pada Data centre di waktu penelitian ini dilakukan.
Kata Kunci: Data centre , Konsumsi daya, Power Usage Effectiveness(PUE), Data Centre Infrastruktur Effeciency (DCIE), Penghematan energi
Teks Lengkap:
PDFReferensi
M. Pärssinen, M. Wahlroos, J.
Manner, And S. Syri, “Waste Heat
From Data Centers: An
Investment Analysis,”
Sustainable Cities And Society,
Vol. 44, Pp. 428–444, Jan. 2019,
Doi: 10.1016/J.Scs.2018.10.023.
W. X. Chu And C. C. Wang, “A
Review On Airflow Management
In Data Centers,” Applied Energy,
Vol. 240. Elsevier Ltd, Pp. 84–
, Apr. 15, 2019. Doi:
1016/J.Apenergy.2019.02.041.
M. Avgerinou, P. Bertoldi, And L.
Castellazzi, “Trends In Data
Centre Energy Consumption
Under The European Code Of
Conduct For Data Centre Energy
Efficiency,” Energies, Vol. 10,
No. 10, 2017, Doi:
3390/En10101470.
K. Fouladi, A. P. Wemhoff, L.
Silva-Llanca, K. Abbasi, And A.
Ortega, “Optimization Of Data
Center Cooling Efficiency Using
Reduced Order Flow Modeling
Within A Flow Network
Modeling Approach,” Applied
Thermal Engineering, Vol. 124,
Pp. 929–939, 2017, Doi:
1016/J.Applthermaleng.2017.
057.
N. Bourassa Et Al., “Operational
Data Analytics: Optimizing The
National Energy Research
Scientific Computing Center
Cooling Systems,” Aug. 2019. Doi:
1145/3339186.3339210.
B. Arnanda Razak, S. Ch, L.
Syamsul Irfan Akbar, And K.
Kunci, “Implementasi Teknik
Pendinginan Pada Prototipe Data
Center Implementation Of Cooling
Techniques In A Prototype Of Data
Center,” 2018.
M. Wahlroos, M. Pärssinen, J.
Manner, And S. Syri, “Utilizing
Data Center Waste Heat In District
Heating – Impacts On Energy
Efficiency And Prospects For LowTemperature District Heating
Networks,” Energy, Vol. 140, Pp.
–1238, 2017, Doi:
1016/J.Energy.2017.08.078.
M. Wahlroos, M. Pärssinen, J.
Manner, And S. Syri, “Utilizing
Data Center Waste Heat In District
Heating – Impacts On Energy
Efficiency And Prospects For LowTemperature District Heating
Networks,” Energy, Vol. 140, Pp.
–1238, 2017, Doi:
1016/J.Energy.2017.08.078.
R. R. Fahlevi, R. Rohmat Saedudin,
And A. Widjajarto, “Analisa Dan
Desain Data Center Building
Facilities Berdasarkan Temperature
Monitoring System Di Rumah Sakit
Islam Muhammadiyah Sumberrejo
Menggunakan Standar Tia-942
Dengan Metode Ppdioo Life-Cycle
Approach Analysis And Design Of
Data Center Building Facilities
Based On Temperature Monitoring
System In Muhammadiyah
Sumberrejo Islamic Hospital Using
Tia-942 Standard With Method Of
Ppdioo Life-Cycle Approach.”
C. Dang, L. Jia, And Q. Lu,
“Investigation On Thermal
Design Of A Rack With The
Pulsating Heat Pipe For Cooling
Cpus,” Applied Thermal
Engineering, Vol. 110, Pp. 390–
, Jan. 2017, Doi:
1016/J.Applthermaleng.2016.
187.
C. Umam And G. F. Shidik, “Host
Overloading Detection Pada
Dynamic Vm Consolidation
Menggunakan Fuzzy Mamdani
Host Overloading Detection On
Dynamic Vm Consolidation
Using Fuzzy Mamdani,” Citec
Journal, Vol. 4, No. 2, 2017.
A. F. Santos, P. D. Gaspar, And H.
J. L. De Souza, “Evaluation Of
The Heat And Energy
Performance Of A Datacenter
Using A New Efficiency Index:
Energy Usage Effectiveness
Design-Eued,” Brazilian Archives
Of Biology And Technology, Vol.
, No. Specialissue, Pp. 1–15,
, Doi: 10.1590/1678-4324-
Smart-2019190021.
T. B. Pertiwi And D. H. Ahyadi,
“Analisis Beban Pendingin Pada
Ruangan Data Center / Server Pt
Xx Di Gedung Summitmas Ii
Analysis Of Cooling Load In Pt
Xx Data Center / Server Rooms
At Summitmas Ii Building,” 2019.
S. Sony Hermawan, R. Rohmat
Saedudin, A. Almaarif, And K.
Kunci, “Perancangan Sistem
Pendingin Dan Air Flow Pada
Data Center Cv Media Smart
Semarang Menggunakan Metode
Ndlc Berdasarkan Standar Tia942 Design Of Cooling System
And Air Flow In Cv Media Smart
Semarang Data Center Using Ndlc
Method Based On Tia-942
Standard”.
Y. S. Pratama, A. Budiono, And
A. Almaarif, “Analisis Dan
Perancangan Cooling
Management Data Center
Berdasarkan Standar Tia-942
Menggunakan Ppdioo Life-Cycle
Approach Di Pemerintahan
Kabupaten Bandung Barat
Analysis And Designing Of
Cooling Management Data Center
Based On Tia-942 Standards
Using Ppdioo Life-Cycle
Approach In West Bandung
District Government."
DOI: https://doi.org/10.35968/jti.v12i1.1041
DOI (PDF): https://doi.org/10.35968/jti.v12i1.1041.g1021
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
Indexed by: