Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi Pemilihan Sekolah Lanjutan Di MTs Al-Hasanah Medan
DOI:
https://doi.org/10.35968/jsi.v12i2.1520Kata Kunci:
Algoritma Decision Tree, Data Mining, Klasifikasi, Pemilihan Sekolah, MTs Al-Hasanah MedanAbstrak
Algoritma Decision Tree adalah teknik penambangan data yang membantu siswa memilih sekolah menengah secara lebih objektif dengan mengklasifikasikan pilihan sekolah berdasarkan berbagai faktor, termasuk nilai rapor kumulatif nilai keagamaan, umum, dan keterampilan, serta rekomendasi dari guru bimbingan dan konseling. Algoritma Decision Tree bekerja dengan membentuk pola pohon keputusan yang mudah dipahami dan diinterpretasikan, baik oleh siswa maupun pihak sekolah. Data yang digunakan untuk penelitian ini di ambil dari data siswa MTs Al-Hasanah Medan. Dengan variabel meliputi nilai kumulatif raport nilai agama, nilai umum, nilai keterampilan dan rekomendasi guru bimbingan konseling. Hasil dari penelitian ini mayoritas siswa, yakni sebanyak 49 orang (49%), disarankan untuk melanjutkan ke jenjang SMK, berdasarkan hasil klasifikasi data 100 siswa. Sementara itu, jumlah siswa yang direkomendasikan untuk jenjang SMA dan MA cukup merata, yakni masing-masing sebanyak 26 siswa (26%) dan 25 siswa (25%) untuk jenjang SMA dan MA.Referensi
Amanda, Y., Ujianti, M. H., Informatika, M., Digital, U. T., Peserta, P., Baru, D., & Informasi, S. (2025). ANANDA MANDIRI SLAWI BERBASIS WEB. 9(1), 177–184.
Awaludin, M., & Gani, A. (2024). Pemanfaatan kecerdasan buatan pada algoritma k-means klastering dan sentiment analysis terhadap strategi promosi yang sukses untuk penerimaan mahasiswa baru. JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma, 11(1), 1–6.
Awaludin, M., & Yasin, V. (2020). Application Of Oriented Fast And Rotated Brief ( Orb ) And Bruteforce Hamming In Library Opencv For Classification. Journal of Information System, Applied, Managemgent, Accounting, and Reserarch, 4(3), 51–59.
Awaludin, M., Yasin, V., & Risyda, F. (2024). The Influence of Artificial Intelligence Technology, Infrastructure and Human Resource Competence on Internet Access Networks. Inform : Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 9(2), 111–120. https://doi.org/10.25139/inform.v9i2.8109
Mundok, G. A., Amiruddin, & Zulfrianto. (2024). Klasifikasi Waktu Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Decision Tree. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 3(1), 31–36.
Musa, D. M., Sakti, D., Shantiony, K. A., Zega, S. K. P., Hamzah, S., Zega, Y. J., & Lubis, B. O. (2024). Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Data Penjualan Pakan Ternak Terlaris Dengan Algoritma C4.5. Jurnal Teknologi Informatika Dan Komputer, 10(1), 168–182. https://doi.org/10.37012/jtik.v10i1.1985
Musyarofah, M., Martanto, M., & Hayati, U. (2024). Klasifikasi Kompetensi Siswa Di Smk Basuraga Menggunakan Algoritma Decision Tree. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(1), 466–472. https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8354
Nasrullah, A. H. (2021). Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi Produk Laris. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 7(2), 45–51. https://doi.org/10.35329/jiik.v7i2.203
Nugraha, F. F., Sunandar, I., & Julian, C. (2022). Penerapan Data Mining Dengan Metode Kalsifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Teknologi, 7(March), 10–20.
Nurhartanto, A., & Wengrum, T. D. (2021). ANDASIH Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat 33 Edukasi Pemilihan Jurusan Kuliah Melalui Metode Pemetaan Bakat (Adhi Nurhartanto dkk). ANDASIH Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 2(1), 33–39.
Pebdika, A., Herdiana, R., & Solihudin, D. (2023). Klasifikasi Menggunakan Metode Naive Bayes Untuk Menentukan Calon Penerima Pip. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(1), 452–458. https://doi.org/10.36040/jati.v7i1.6303
Qisthiano, M. R., Prayesy, P. A., & Ruswita, I. (2023). Penerapan Algoritma Decision Tree dalam Klasifikasi Data Prediksi Kelulusan Mahasiswa. G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 7(1), 21–28. https://doi.org/10.33379/gtech.v7i1.1850
Ramadhan, R. F., & Mukhaiyar, R. (2020). Penggunaan Database Mysql dengan Interface PhpMyAdmin sebagai Pengontrolan Smarthome Berbasis Raspberry Pi. JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia, 1(2), 129–134. https://doi.org/10.24036/jtein.v1i2.55
Raya, Y. C., & Arfida, S. (2024). Penerapan Algoritma Decision Tree C4. 5 Untuk Penerimaan Beasiswa Kip Bagi Mahasiswa Baru Berbasis Website. TEKNIKA: Jurnal Ilmiah Bidang Ilmu Rekayasa, 18(2), 377–388.
Rina Noviana. (2022). Pembuatan Aplikasi Penjualan Berbasis Web Monja Store Menggunakan Php Dan Mysql. Jurnal Teknik Dan Science, 1(2), 112–124. https://doi.org/10.56127/jts.v1i2.128
Rizkah, D. Y. D. (2022). Vol. 1 No.2 Edisi 1 Januari 2019 http://jurnal.ensiklopediaku.org Ensiklopedia of Journal. Analisis Perancangan Sistem Informasi Manajemen Data Persedian Promotion Material Berbasis Website, 1(2), 117–125.
Samasil, S., Yuyun, Y., & Hazriani, H. (2022). Klasifikasi Mahasiswa Berpotensi Drop Out Menggunakan Algoritma Naive Bayes Dan Decision Tree. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 8(2), 108–114. https://doi.org/10.35329/jiik.v8i2.242
Solehuddin, M., Syafei, W. A., & Gernowo, R. (2022). Metode Decision Tree untuk Meningkatkan Kualitas Rencana Pelaksanaan Pembelajaran dengan Algoritma C4.5. Jurnal Penelitian Dan Pengembangan Pendidikan, 6(3), 510–519. https://doi.org/10.23887/jppp.v6i3.52840
Veronica Agustin, A., & Voutama, A. (2023). Implementasi Data Mining Klasifikasi Penyakit Diabetes Pada Perempuan Menggunakan Naïve Bayes. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(2), 1002–1007. https://doi.org/10.36040/jati.v7i2.6808
Wicaksono, A. W., & Setiadi, T. (2023). Penerapan Klasifikasi Decision Tree (C4.5) untuk Memprediksi Kelulusan Siswa Sekolah Dasar di Kecamatan Juai. Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 12(2), 151. https://doi.org/10.22441/format.2023.v12.i2.008
Yunus, M., Ramadhan, H., Aji, D. R., & Yulianto, A. (2021). Penerapan Metode Data Mining C4.5 Untuk Pemilihan Penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP). Paradigma - Jurnal Komputer Dan Informatika, 23(2). https://doi.org/10.31294/p.v23i2.11395
