Sistem Deteksi Kemiripan Validasi Surat Permohonan Keabsahan Akta Dengan Metode Fuzzy String Matching
DOI:
https://doi.org/10.35968/jsi.v12i2.1507Kata Kunci:
Administrasi Kependudukan, Fuzzy String Matching, Akta Kelahiran, Register Akta, Sistem Informasi Berbasis WebsiteAbstrak
Saat ini, Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Disdukcapil) Kabupaten Bojonegoro menghadapi tantangan dalam mencari data register akta kelahiran karena arsip yang belum sepenuhnya digital dan tidak terstruktur. Ini menghambat verifikasi dan pembuatan surat keabsahan akta. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi kemiripan berbasis website menggunakan metode Fuzzy String Matching untuk mengatasi kendala tersebut. Sistem ini bertujuan membantu petugas mencari register akta kelahiran dengan cepat. Implementasinya mengurangi waktu pencarian dari 1-2 hari menjadi hanya 5-10 menit. Sistem yang dibangun menggunakan framework PHP ini memudahkan pencarian dan pengelolaan arsip akta kelahiran secara efisien. Pengujian menunjukkan metode Fuzzy String Matching sangat efektif dengan akurasi 100% dalam mendeteksi kemiripan nama dan nomor akta. Dengan threshold ±0.75, nama yang memiliki kemiripan ≥0.75 dianggap relevan, secara signifikan mempercepat dan meningkatkan akurasi proses pencarianReferensi
Amalia, P., Lazulfa, I., Indriyanti, A. D., & Sucipto, H. (2024). Sistem Informasi Penggajian Berbasis Web Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Besaran Gaji Karyawan Di SDIT Qoshru Al Athfal. Inovate: Jurnal Ilmiah Inovasi Teknologi Informasi, 9(1), 74–81.
Awaludin, M. (2015). Penerapan Metode Distance Transform Pada Linear Discriminant Analysis Untuk Kemunculan Kulit Pada Deteksi Kulit. Journal of Intelligent Systems, 1(1), 49–55.
Awaludin, M., & Gani, A. (2024). Pemanfaatan kecerdasan buatan pada algoritma k-means klastering dan sentiment analysis terhadap strategi promosi yang sukses untuk penerimaan mahasiswa baru. JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma, 11(1), 1–6.
Awaludin, M., & Ridyustia Raveena, R. (2021). Penerapan Metode Rational Unified Process Pada Knowloedge Management System Untuk Mendukung Proses Pembelajaran Sekolah Menegah Atas. JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma, 8(2), 159–170.
Awaludin, M., Yasin, V., & Risyda, F. (2024). The Influence of Artificial Intelligence Technology, Infrastructure and Human Resource Competence on Internet Access Networks. Inform : Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 9(2), 111–120. https://doi.org/10.25139/inform.v9i2.8109
Amalia, P., Lazulfa, I., Indriyanti, A. D., & Sucipto, H. (2024). Sistem Informasi Penggajian Berbasis Web Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Besaran Gaji Karyawan Di SDIT Qoshru Al Athfal. Inovate: Jurnal Ilmiah Inovasi Teknologi Informasi, 9(1), 74–81.
Hidayati, N., Kasini, K., & Permata, A. (2024). Penerapan Sistem Inferensi Fuzzy untuk Menentukan Jumlah Pembelian Produk Berdasarkan Data Persediaan dan Penjualan dengan Menggunakan Metode Mamdani (Studi: Kasus RM Habibi). Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN), 7(3 SE-Articles of Research), 1835–1842. https://doi.org/10.31004/jutin.v7i3.30604
Husnita, T. J., & Kesuma, M. el-K. (2023). Pengelolaan Arsip Sebagai Sumber Informasi Bagi Suatu Organisasi Melalui Arsip Manual Dan Arsip Digital. Jurnal El-Pustaka, 1(2), 27–41.
Mulyatun, S., Utama, H., & Mustopa, A. (2021). Pendekatan Natural Language Processing Pada Aplikasi Chatbot Sebagai Alat Bantu Customer Service. Journal of Information System Management (JOISM), 2(2), 12–17. https://doi.org/10.24076/joism.2021v3i1.404
Puspawati, E., Sawiji, H., & Sulistyaningrum, C. D. (2024). Pengelolaan Arsip Berdasarkan Teori Daur Hidup Arsip di Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Sebelas Maret. Jurnal Informasi dan Komunikasi Administrasi Perkantoran, 8(3). https://doi.org/https://doi.org/10.20961/jikap.v8i3.81052
Rahmawati, E. U., Indriyanti, A. D., Mujianto, H. A., & Kistofer, T. (2025). Penerapan Fuzzy Time Series-Markov Chain Untuk Penjadwalan Tanam Padi Berdasarkan Peramalan Curah Hujan Di Megaluh. Inovate : Jurnal Ilmiah Inovasi Teknologi Informasi, 9(2 SE-), 51–60. https://doi.org/10.33752/inovate.v9i2.8871
Rifanti, U. M., Pujiharsono, H., & Pradana, Z. H. (2023). Implementasi Logika Fuzzy pada Penilaian Kegiatan Merdeka Belajar Kampus Merdeka. JST (Jurnal Sains dan Teknologi), 12(1 SE-Articles), 250–260. https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v12i1.50057
Rosianie, A. F., Azura, A. S., & Basoeky, A. (2023). Evaluasi Pengelolaan Arsip Aktif Pada Pusat Jasa Kearsipan Arsip Nasional Republik Indonesia Menggunakan Model Evaluasi Cipp (Context, Input, Process, Product). Jurnal Kompleksitas, 12(1). https://doi.org/https://doi.org/10.56486/kompleksitas.vol12no1.339
Rumapea, H. (2021). Deteksi Kemiripan Artikel Melalui Keywords dengan Metode Fuzzy String Matching dalam Natural Language Processing. METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi, 5(1), 60–66.
Saputro, R. H., & Prehanto, D. R. (2021). Rancang Bangun Aplikasi Template Surat Online dengan Metode Fuzzy String Matching. Journal of Informatics and Computer Science (JINACS), 2(04), 268–278. https://doi.org/10.26740/jinacs.v2n04.p268-278
